Pixelblick – Digitale Pathologie im Alltag: Konzeption, Workflow und KI-Potentiale
„Pixelblick“ ist unsere neue Webinar-Reihe für Patholog:innen. Praxisnah und verständlich zeigen Expert:innen, wie Digitale Pathologie von der ersten Idee bis zum gelebten Alltag in Klinik und Praxis gelingen kann – inkl. Einbindung und Nutzung von KI. In unseren Webinaren werden u. a. Grundlagen und technologische Basis der Digitalen Pathologie beleuchtet, Anwendungsfelder und Mehrwert erklärt sowie Herausforderungen und Voraussetzungen erklärt. Expert:innen teilen ihre Erfahrungen aus der Einführung und geben praktische Empfehlungen für alle, die diesen Weg noch vor sich haben und diskutieren weitere Lösungsmöglichkeiten mit erfahrenen Anwender:innen. Ein Webinar wird den Fokus auf die Nutzung von KI in der Pathologie legen, von der KI-gestützten Biomarker-Auswertung über Validierung und regulatorische Aspekte bis zu praktischen Anwendungen sowie Potenzial und Grenzen. Reale Szenarien stehen im Mittelpunkt, Ihre Fragen beantworten wir im direkten Austausch. Wer nicht live dabei ist, kann die Aufzeichnung anschließend jederzeit als Video-on-Demand abrufen.
Webinar 1: Einführung in die Digitale Pathologie: Grundlagen, Konzepte und Mehrwert
In dieser Auftaktfolge unserer Webinar-Reihe Pixelblick spricht Prof. Falko Fend darüber, warum an der Digitalisierung der Pathologie kein Weg vorbeiführt. Wie wählt man die richtigen Geräte aus, was sind die Anforderungen an Gebäude, Netzwerk und IT, welche Arbeitsabläufe mussten angepasst werden und wie gestaltet man den Übergang am geschicktesten?
Dauer: ca. 40 Minuten
Webinar 2: Digitaler Workflow in der Praxis: Erfahrungen aus der Universitätspathologie
Der Vortrag beleuchtet die praktischen Erfahrungen bei der Einführung eines volldigitalen Workflows an einer Universitätspathologie – von der jahrelangen Projektplanung über Change Management und IT-Infrastruktur bis hin zur Integration aller diagnostischen Bildmodalitäten in einem System. Dabei wird deutlich, dass Digitalisierung in der Pathologie kein reines IT-Projekt ist, sondern ein komplexer Transformationsprozess, der Scanner, Speicherkapazitäten, Interoperabilität und vor allem die Einbindung aller Beteiligten erfordert. Darüber hinaus werden zentrale Herausforderungen beim Einsatz von KI im klinischen Alltag adressiert: Erklärbarkeit, IT-Sicherheit, Standardisierung, ökologische Nachhaltigkeit sowie die Gefahr des Kompetenzverlusts durch Automatisierung.
Dauer: ca. 110 Minuten
